Во борбата против новата пандемија на коронавируси, вреди да се забележи сè што може да ни даде предност во спречување на таа пандемија. Американски научници тврдат дека имаат модел потпомогнат од вештачка интелигенција што може да нè држи чекор напред пред новиот коронавирус.
Американски научници развија нов метод за борба против нови мутации во новиот коронавирус што може да го забрза развојот на вакцините и да го задржи чекор пред вирусот САРС-КоВ-2.
Користејќи вештачка интелигенција, тим научници од USC Viterbi School of Engineering на Универзитетот во Јужна Калифорнија, САД, развија метод што ја забрзува анализата на вакцините и се фокусира на најдобрата потенцијална превентивна медицинска терапија.
Нивниот метод е исто така лесно прилагодлив за анализа на потенцијалните мутации во новиот коронавирус, што може да обезбеди да се најдат најдобри можни вакцини и да им се даде на луѓето голема предност во однос на пандемијата во развој. Оваа рамка за АИ, кога се применува на специфичноста на вирусот, може да создаде кандидати за вакцини во рок од неколку секунди и брзо да ги премести во фаза на клиничко тестирање за да се постигне превентивна медицинска терапија без да се загрози безбедноста, вели Пол Богдан, професор по електротехника и компјутерско инженерство на УСЦ Витерби и еден од авторите на студијата.
Покрај тоа, системот може да се адаптира за да ни помогне да останеме чекор пред новиот коронавирус бидејќи мутира низ целиот свет, додава Богдан. Нивниот компјутерски модел, кога се применува на вирусот САРС-КоВ-2, брзо елиминира 95 проценти од соединенијата што може да се користат за лекување на вирусот и ги утврди најдобрите опции, според студијата, објавена во научното списание Nature Scientific Reports.
Вештачката интелигенција предвиде 26 вакцини кои ќе бидат ефикасни против новиот коронавирус. Меѓу нив, научниците ги идентификуваа 11-те најдобри за правење мултиепитопна вакцина, која може да ги нападне шилестите протеини што ги користи новиот коронавирус за да се поврзе и да влезе во здрава клетка. Вакцините дејствуваат така што се мешаат во шилестиот протеин и со тоа се неутрализира способноста на вирусот да се размножува во здравите клетки.
Покрај тоа, научниците можат да развијат мултиепитопи вакцини кои би биле ефикасни против новиот вирус за помалку од една минута и ќе го потврдат неговиот квалитет за еден час. За споредба, тековниот процес вклучува одгледување на патогенот во лабораторијата, негово деактивирање и тестирање врз него, и сето ова трае долго, или повеќе од една година. Во меѓувреме, болеста се шири непречено.
Борба против мутации и нови варијанти на коронавируси
Со појавата на мутирани варијанти на вирусот САРС-КоВ-2 во Велика Британија, Јужна Африка и Бразил, некои научници изразија загриженост за ефективноста на моментално достапните вакцини на пазарот. Богдан, од друга страна, вели дека ако вирусот САРС-КоВ-2 излезе од контрола со вакцините, или ако се потребни нови вакцини за справување со нови варијанти што може да се појават, нивниот метод со помош на вештачка интелигенција може да се искористи за брзо развиваат превентивни механизми.
На пример, студијата објаснува дека научниците од USC користеле само еден епитеп на Б-клетки и еден епитеп на Т-клетки, додека со користење на поголем сет на податоци и повеќе можни комбинации може да се добие посеопфатна и побрза алатка за правење вакцини. Студијата проценува дека нивниот метод, потпомогнат од вештачка интелигенција, може да изврши точни предвидувања со повеќе од 700 000 различни протеини во збир на податоци. Предложената рамка за дизајн на вакцини може да се справи со трите најчесто забележани мутации и може да се прошири за да се справи со други потенцијално непознати мутации, вели Богдан.
Необработените податоци за истражување во таа студија доаѓаат од гигантската база на податоци за биоинформатика „База на податоци за имуни епитопи“ (IEDB), во која научниците од целиот свет собирале податоци, меѓу другите болести, за новиот коронавирус. IEDB содржи над 600.000 познати епитопи од 3.600 различни видови вируси, заедно со целото складиште на информации за патогени вируси.